热力地图,又称等值线地图(choropleth map),根据不同区域的位置(经纬度)数据,进行不同程度的颜色填充,从而反映各个区域的不同分布。
1 数据准备
作为一个吃货,我选择了BDP的公共数据——美食类商铺数据,部分数据如下图~ (点击“添加数据源”—“公共数据”—“本地生活数据”—“美食类商铺数据”,数据自取)
对了,制作热力地图必须要包含经纬度字段,若您的数据中没有经纬度字段,只要地址信息,就能用“地址转换经纬度”功能,不过目前此功能仅对会员开放哦
2 新建“经纬度地图”
点击右上角的“新建图表”,选择“经纬度地图”,在弹框中先设置经纬度信息。
3 美化热力图
将工作表拖拽到左侧的图层中,在右侧的图表类型中选择即可!这里没选数值,是代表全国所有美食商铺的分布,地图将根据点分布的密集程度来进行热力渲染,颜色越深,代表该区域的美食店越多。 反之,若选择了数值,地图则根据数值大小来进行热力渲染。 注:热力图颜色是默认的,暂不支持自定义设置哦~
右侧有个“热力半价”的设置,有“像素”和“米”,可以简单地理解成它是控制热点分布的大小,如下图,左边像素15,右侧像素10,大家可以自行制图感受一下~
全国热力图便大功告成啦!作为湘(fu)菜(lan)爱好者,想要分析一下湘菜在北京的分布情况,只需筛选“湘菜”,并将热力图放大到北京地区即可~
从图中看出(请放大),湘菜馆在大学城、五道口、北大清华等地区比较密集,作为一个吃货,在北方能够吃到湘菜还是很享福的,这周末五道口走起~
最后分享一波不同主题下的热力地图,简直棒棒哒~
串串香在成都的分布 某个周末北京人口分布
火锅店在上海的分布
热力地图可以适用于很多场景呢,比如通过分析之前黄金周期间各大旅游景点的人流情况来选择合适的旅行地点和时间,通过分析KFC的分布特点来选择分店铺选址等,热力图不仅直观酷炫,而且真的很实用~
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