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RFM模型-用户分类分析

时间:2021-07-05 阅读:178 回复:0

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1、概述
1.1 RFM概念

在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。

R(Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大,表示客户交易发生的日期越久,反之则表示客户交易发生的日期越近。
F(Frequency):客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。
M(Monetary):客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。
根据三个值的大小,与平均值做对比,进行高低判断,根据三个值的高低对用户进行分类
RFM.jpg       RFM-2.jpg

1.2 RFM实现效果

通过RFM模型,对用户数据进行分析,有助于判断客户价值,对不同价值用户进行对应的营销策略。
RFM模型分析可视化效果:
IMG_1831.JPG


使用BDP制作RFM模型比Excel更加方便,而且制作的图表也更加直观,便捷。制作好仪表盘,新的数据只需一键替换/追加即可,对应的仪表盘也会实时更新数据,大大减轻重复劳动。通过饼图关注不同类型用户占比情况,以散点图形式,展现不同类型用户分布情况

2、制作示例
如何利用 BDP 制作RFM模型
用户RFM分析.xlsx (335.34 KB, 下载次数: 3)
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